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19 février 2006

Étude de cas (1ere partie) : connaître les utilisateurs

Dans le cadre du cours « Utilisabilité multimédia » que j'enseigne au 1er cycle à l'Université Laval, j'ai donné le travail pratique suivant à mes étudiants :

Une entreprise appelée Web-Lunch veut offrir un service de livraison de repas aux étudiants et aux membres du personnel de l’Université Laval.

Le concept est le suivant : où que soit le client sur le campus, celui-ci peut commander via un site Web un repas ou un goûter de son choix et il lui sera livré dans l’heure qui suit. Ce service est disponible 7 jours sur 7, 24 heures sur 24, 365 jours par année.

Cette entreprise vous engage afin de mieux connaître les utilisateurs potentiels d’un tel service. En équipe de 5 personnes, employez une des approches présentées en classe (observation, entrevue, sondage) pour bien connaître l’utilisateur, son contexte, sa tâche et bien entendu ses objectifs. Vous pouvez utiliser plus d’une approche.

Notez que ce travail pratique servira d’intrant au prochain travail pratique qui consistera à élaborer une distribution de personnages.

À titre d'information, cet exercice suit immédiatement la matière enseignée en classe sur la connaissance de l'utilisateur. Cela dit, comment vous y prendriez-vous ?

Avant tout, il est important de bien saisir ce qu'il faut faire (!). Il ne s'agit pas de réaliser une étude de marché, mais plutôt de connaître les utilisateurs de Web-Lunch pour concevoir un site Web qui réponde à leurs objectifs. Ça semble évident, mais c'est une erreur fréquente.

Ainsi, on évitera des questions du genre :« Combien de fois mangez-vous à la cafétéria par semaine ? » ou « Commanderiez-vous votre lunch par Internet ? » ou encore « Combien seriez-vous prêt à payer pour un repas ? », questions dont les réponses ne contribueront en rien à la conception du site.

On optera plutôt pour des questions comme : « Comment choisissez-vous votre repas ? », « Avez-vous un budget concernant les repas ? », « Souffrez-vous d'une allergie alimentaire ? », « Souffrez-vous d'une maladie comme le diabète, l'hypercholestérolémie, l'hypoglycémie, etc. ? » qui pourraient se résumer par « Y a-t-il des aliments que vous ne pouvez pas manger ? », « Y a-t-il des aliments que vous devez manger ? », « Suivez-vous un régime alimentaire ? », « Si oui, pourquoi ? », « Pourquoi avez-vous choisi ce repas ? », et ainsi de suite. On pourrait même combiner certaines de ces questions pour en arriver à moins de questions. Mieux vaut quelques bonnes questions que beaucoup de questions inutiles.

Aussi, j'éviterais les questions d'âge et de sexe puisqu'on peut très aisément en déduire les réponses lors des entrevues.

Le but de cette enquête utilisateur n'est pas de savoir si les étudiants utiliseraient Web-Lunch. Le but est de savoir ce qui influence un utilisateur lorsqu'il achète un repas ou se prépare un lunch.

Maintenant que l'on sait ce qu'on veut connaître, il faut établir qui on veut observer et interviewer et on veut le faire.

Étant donné que le concept de Web-Lunch s'adresse aux étudiants et aux professeurs d'un campus, j'aurais tendance à observer/interviewer en plus des étudiants nord-américains, des étudiants étrangers (la nourriture est on ne peut plus culturelle et parfois d'ordre religieux), d'autres qui fréquentent le PEPS (pavillon de l'Éducation physique et des sports), des étudiants qui vivent en résidence, 50 % de gars, 50 % de filles (les hommes et les femmes n'ont pas toujours le même rapport avec la nourriture), etc. Je viserais en tout une cinquantaine d'étudiants et une dizaine de membres du personnel. En complément, on pourrait aussi interviewer des préposés aux cafétérias pour en savoir plus sur ce qui, selon eux, influence le choix d'un repas.

Comme on peut le constater, le « qui » influence souvent le « où ». Ce qui fait que l'enquête devrait avoir lieu dans des cafétérias fréquentées par les clientèles identifiées.

Dans un premier temps, je procéderais par observation puis par entrevue en utilisant les questions que j'aurai élaborées.

Je vous parlerai de la façon d'interpréter les données recueillies et comment en dériver des personnages dans un prochain billet.

Écrit par Daniel le février 19, 2006 04:10 PM

Vos commentaires

Bien hâte de lire la suite.

Écrit par: f6 le février 22, 2006 03:46 PM